Narzędzie rozwojowe z kategorii procesory” NVIDIA Jetson AGX Thor Zestaw uruchomieniowy ARM T5000

Aby uzyskać informacje na temat wariantu źródła zasilania w Stanach Zjednoczonych, CA, CN, TW i Japonii, patrz numer SKU 606864.

Zestaw rozwojowy NVIDIA® Jetson AGX ThorTM to doskonała platforma do robotyki humanoidalnej, która zapewnia niezrównaną wydajność i skalowalność. Urządzenie jest zasilane przez procesor GPU NVIDIA Blackwell i 128 GB pamięci, zapewniając do 2070 FP4 TFLOPS obliczeń AI umożliwiających bezproblemowe uruchamianie najnowszych modeli generatywnej AI – wszystko w zakresie mocy 130 W. W porównaniu z NVIDIA Jetson AGX OrinTM zapewnia nawet 7,5-krotnie większą wydajność obliczeniową AI i 3,5-krotnie większą efektywność energetyczną. Jetson Thor pomaga przyspieszyć pracę aplikacji o niskim opóźnieniu w czasie rzeczywistym dzięki nowej technologii Blackwell Multi-Instance GPU (MIG) i wytrzymałemu 14-rdzeniowemu procesorowi Arm® Neoverse®-V3AE. Zawiera również zestaw akceleratorów, w tym programowalny akcelerator wizyjny (PVA) trzeciej generacji, podwójne enkodery i dekodery, optyczny akcelerator przepływu i wiele innych. Do szybkiego połączenia czujników zestaw deweloperski oferuje szerokie opcje we/wy, w tym gniazdo QSFP z 4 x 25 GbE, przewodowe złącze Multi-GbE RJ45, wiele portów USB i dodatkowe interfejsy łączności. Został również zaprojektowany z myślą o bezproblemowej integracji z istniejącymi humanoidalnymi platformami robotycznymi, co umożliwia łatwe mocowanie i szybkie rozpoczęcie prototypowania. Jetson Thor należy do nowej klasy komputerów robotycznych, zaprojektowanych z myślą o zasilaniu robotów humanoidalnych nowej generacji. Obsługuje szeroką gamę generatywnych modeli AI, od modeli Vision Language Action (VLA) takich jak NVIDIA IssacTM GROOT N po wszystkie popularne modele LLM i VLM. Aby zapewnić płynną pracę w chmurze, Jetson Thor uruchamia oprogramowanie NVIDIA AI do fizycznych aplikacji AI, w tym NVIDIA Issac do robotyki, NVIDIA Metropolis do wizualnej AI i NVIDIA Holoscan do przetwarzania czujników. Można tworzyć agentów sztucznej inteligencji na krawędzi przy użyciu przepływów pracy z wykorzystaniem sztucznej inteligencji na krawędzi, takich jak wyszukiwanie i podsumowanie wideo (VSS).