Zestaw Raspberry Pi 3 B Seeed Studio 1 GB Zestaw startowy Seeed Studio Grove do platformy Azure IoT Edge z programem

Zestaw startowy Grove dla sieci AAzure IOT Edge jest wspólnym wysiłkiem opracowanym przez firmę Microsoft i Seed Studio. Zestaw obejmuje usługę Azure IOT Edge i najpopularniejszy, gotowy do użycia zestaw narzędzi SeedStudio - Grove, który ma na celu ułatwienie programistom szybkiego Get rozpoczęcia pracy w sieci AAzure IOT Edge. AAzure IOT Edge to w pełni zarządzana usługa, która zapewnia lokalne cloud Intelligence, dzięki usłudze Azure IOT Edge można bezproblemowo wdrożyć i uruchomić sztuczną inteligencję, usługi Azure i logikę niestandardową bezpośrednio na międzyplatformowych urządzeniach IOT od małych urządzeń Raspberry Pi do dużych maszyn przemysłowych. I zarządzać nim w ramach cloud za pomocą zabezpieczeń firmy Microsoft. Zestaw zawiera najnowsze moduły Raspberry Pi 3 B+ do pracy z urządzeniem Edge, 4 dobrze wybrane moduły Grove pełniące rolę czujników, wyświetlacza i elementu wykonawczego. W tym zestawie znajduje się również moduł kamery 4-mic Pi oraz moduł Raspberry Pi, który oferuje więcej możliwości aplikacjom, takim jak rozpoznawanie twarzy i Vision, rozpoznawanie mowy i Luis, itd., a także usługi poznawcze firmy Microsoft. Ponadto zestaw zawiera także kartę SD 16 GB ze wstępnie skonfigurowanym obrazem RPA, która pozwala użytkownikom korzystać z gotowych rozwiązań.

Trzy scenariusze rozpoczęcia Get Incredition (Pierwsze kroki)
Monitor środowiska - po zainstalowaniu w urządzeniu kod w projekcie czujnika temperatury gromadzi dane temperatury i barometryczne z czujnika temperatury Raspberry Pi i wysyła je do koncentratora AAzure IOT.
Klasyfikator obrazów - po zainstalowaniu w urządzeniu kodu w projekcie klasyfikatora obrazów rejestruje obraz z kamery Raspberry Pi, wysyła obrazy z filmu do modułu AI z uruchomioną klasyfikacją obrazów, wyświetla wyniki na wyświetlaczu OLED i przesyła wyniki do koncentratora AAzure IOT.
Aplikacja rozpoznawania mowy - po zainstalowaniu w urządzeniu kod w projekcie rozpoznawania mowy przechwytuje dźwięk z mikrofonu Raspberry Pi, wykorzystuje moduł AI do rozpoznawania mowy i określania intencji, reaguje odpowiednią reakcją na wyświetlacz OLED i wysyła wyniki do koncentratora AAzure IOT.