Arduino STM32H747 Płyta rozwojowa Nicla Vision Arduino

Nicla Vision pozwala zbudować kolejny inteligentny projekt. Czy kiedykolwiek chciałeś zautomatyzowanego domu? Czy inteligentny ogród? Cóż, teraz jest to łatwe dzięki płytkach głównych zgodnych z Arduino IoT Cloud. It oznacza: Możesz łączyć urządzenia, wizualizować dane, kontrolować i udostępniać swoje projekty z dowolnego miejsca na świecie. Niezależnie od tego, czy jesteś początkującym, czy zawodowcem, mamy szeroką gamę planów, aby upewnić się, że GET funkcje potrzebne.

Nicla Vision to połączenie wydajnego procesora IC STM32H747AII6 Dual ARM® Cortex® M7/M4 z kamerą kolorową o rozdzielczości 2 megapikseli obsługującą technologię TinyML, a także inteligentnego 6-osiowego czujnika ruchu, zintegrowanego mikrofonu i czujnika odległości. Można go łatwo włączyć do dowolnego projektu, ponieważ został zaprojektowany tak, aby był kompatybilny ze wszystkimi produktami Arduino Portenta i MKR, w pełni integruje się z OpenMV, obsługuje MicroPython, a także oferuje łączność WiFi i Bluetooth® Low Energy. Tak niewielkie urządzenie It – o wymiarach 22.86 x 22.86 mm – może fizycznie zmieścić się w większości scenariuszy i wymaga tak małej ilości energii, że może być zasilane z baterii do autonomicznych zastosowań. Wszystko to sprawia, że Nicla Vision jest idealnym rozwiązaniem do tworzenia lub prototypu z wykorzystaniem przetwarzania obrazu na urządzeniu i Machine Vision na krawędzi, do śledzenia zasobów, rozpoznawania obiektów, konserwacji predykcyjnej i więcej – łatwiejsze i szybsze niż kiedykolwiek. Trenuj, aby dostrzec szczegóły, dzięki czemu możesz skupić się na wielkim obrazie.

Niewielkie wymiary: 22.86 x 22.86 mm
Wydajny procesor do obsługi inteligentnych rozwiązań na krawędzi
Wyposażony w kamerę kolorową o rozdzielczości 2 MP, która obsługuje technologię TinyML, inteligentny 6-osiowy czujnik ruchu, mikrofon i czujnik odległości
Łączność Wi-Fi i Bluetooth® Low Energy
Obsługuje MicroPython
Autonomiczny przy zasilaniu bateryjnym
Rozszerz istniejący projekt o możliwości wykrywania, przyspiesz prototypowanie w trybie MV