Plan Połączenia RS Components sp. z o.o. (Spółka Przejmująca) oraz Elfa Distrelec sp. z o.o. (Spółka Przejmowana) z dnia 25 sierpnia 2025 r. / Merger Plan of RS Components sp. z o.o. (Acquiring Company) and Elfa Distrelec sp. z o.o. (Acquired Company) dated 1st September 2025.
Dysponujemy szeroką gamą czujników i przetworników, które spełniają wszystkie wymagania systemów automatyki przemysłowej, od ogólnego przeznaczenia do modeli RFID i IO-Link. W naszej ofercie znajdują się czujniki i przetworniki ciśnienia, zbliżeniowe, temperatury, fotoelektryczne oraz przetworniki wiodących marek takich jak SICK, Telemecanique Sensors, Omron, Pepperl + Fuchs, i RS PRO.
Czujnik jest w stanie wykryć i zmierzyć różne rodzaje energii i przekształcić ją przekształcić ją w czytelny sygnał wyjściowy. Oto kilka przykładów typów czujników i ich pomiarów:
Przetwornik to urządzenie, które przekształca rodzaj energii wejściowej z jednego na drugi. W przypadku żarówki energia elektryczna jest zamieniana zarówno na ciepło, jak i na światło. Poniżej przedstawiono kilka przykładów typów głowic:
Przetwornik po prostu przetwarza energię wejściową na inny typ energii wyjściowej. Jednakże, gdy czujnik jest podobny do przetwornika, reagując na zmianę i dostarczając wyjściowy sygnał elektryczny, ma czytelny format, który można określić ilościowo.
Gdy czujniki i przetworniki są wykorzystywane w wydajnych zautomatyzowanych systemach, umożliwiają one poprawę niezawodności działania, zapewniają większą kontrolę nad jakością dzięki wysokiej dokładności oraz optymalizację wydajności i bezpieczeństwa.
Przemysł 4.0 i Internet przedmiotów (IoT) rewolucjonizują i usprawniają zautomatyzowane systemy. IO-Link jest uznanym globalnym standardem sieciowym dla czujników, który umożliwia komunikację między urządzeniami różnych producentów. Inteligentne czujniki realizują te same zastosowania pomiarowe, co zwykłe czujniki z dodatkową kontrolą dzięki inteligentnym możliwościom, takim jak samoidentyfikacja, testowanie, zatwierdzanie, i uczenie się. Pomagają w dostarczaniu danych na żywo, nawiązaniu komunikacji między maszynami i samodzielnym reagowaniu w celu diagnozowania oraz korygowania problemów, aby poprawić wydajność.
