Płyta rozwojowa QCS8275 Płyta mikrokontrolera VENTUNO Q Edge AI SBC, 16GB RAM, 64GB eMMC, Qualcomm Dragonwing IQ-8275

Nr art. RS:: 878-176
Nr części producenta:: ABX00181
Producent:: Arduino

Płyta rozwojowa QCS8275 Płyta mikrokontrolera VENTUNO Q Edge AI SBC, 16GB RAM, 64GB eMMC, Qualcomm Dragonwing IQ-8275

Suma częściowa (1 sztuka)*

1 162,13 zł

(bez VAT)

1 429,42 zł

(z VAT)

DARMOWA wysyłka dla zamówień o wartości powyżej 330,00 zł

Tymczasowo niedostępny

140 szt. dostępne od 02 października 2026
Dodatkowe 50 szt. dostępne od 05 kwietnia 2027

Potrzebujesz więcej? Wprowadź ilość, kliknij „Sprawdź daty dostawy” dla szczegółów dostawy.

Produkty	Za jednostkę
1 +	1 162,13 zł

*cena orientacyjna

Nr art. RS:: 878-176
Nr części producenta:: ABX00181
Producent:: Arduino

Specyfikacje

Informacje techniczne

Atesty i certyfikaty

Szczegółowe dane produktu

Znajdź produkty o zbliżonych parametrach, wybierając jeden lub więcej atrybutów.

Zaznacz wszystkie	Atrybut	Wartość
	Marka	Arduino
	Typ produktu	Płyta rozwojowa
	Nazwa produktu	VENTUNO Q Edge AI SBC, 16GB RAM, 64GB eMMC, Qualcomm Dragonwing IQ-8275
	Rodzaj zestawu	Płyta mikrokontrolera
	Numer części procesora	QCS8275

	Zaznacz wszystkie
	Marka Arduino
	Typ produktu Płyta rozwojowa
	Nazwa produktu VENTUNO Q Edge AI SBC, 16GB RAM, 64GB eMMC, Qualcomm Dragonwing IQ-8275
	Rodzaj zestawu Płyta mikrokontrolera
	Numer części procesora QCS8275

Datasheet - ABX00181

Kraj pochodzenia:: TW

Arduino VENTUNOTM Q

Arduino VENTUNOTM Q to potężna platforma AI i robotyki brzegowej, która łączy zaawansowaną sztuczną inteligencję, obliczenia Linux i sterowanie w czasie rzeczywistym na jednej płytce. Zaprojektowany z myślą o robotyce, wizji maszynowej, automatyce przemysłowej i inteligentnych aplikacjach brzegowych, umożliwia programistom tworzenie systemów, które mogą wykrywać, podejmować decyzje i działać lokalnie bez polegania na łączności w chmurze.

Zbudowany na bazie architektury dwóch mózgów, VENTUNO Q łączy w sobie procesor Qualcomm® DragonwingTM IQ8 z dedykowanym mikrokontrolerem STM32H5. Ta unikalna konstrukcja umożliwia wysokowydajne obciążenia AI, takie jak wizja komputerowa, duże modele językowe (LLM) i wielomodowe inferencje AI przy jednoczesnym zachowaniu deterministycznej kontroli silników, siłowników i interfejsów przemysłowych o niskim opóźnieniu.

Dzięki 16 GB pamięci RAM LPDDR5, 64 GB pamięci eMMC klasy przemysłowej, obsłudze Ubuntu Linux i zgodności z ROS 2, VENTUNO Q zapewnia skalowalną platformę rozwojową dla autonomicznych robotów, inteligentnych systemów monitorowania, projektów Machine Vision i aplikacji AI nowej generacji.

Dlaczego warto wybrać Arduino VENTUNOTM Q?

• Architektura Dual-Brain łącząca przetwarzanie AI i sterowanie w czasie rzeczywistym.
• Procesor Qualcomm® DragonwingTM IQ8 o przyspieszeniu AI do 40 TOPS.
• Mikrokontroler dedykowany STM32H5 do deterministycznego sterowania silnikiem i automatyki przemysłowej.
• Uruchom lokalnie modele AI, w tym wizję komputerową, mowę i generatywne zastosowania AI.
• Obsługa Ubuntu Linux z dostępem do narzędzi rozwojowych Docker, VS Code, PyCharm i Jupyter.
• Arduino App Lab zapewnia jednolite środowisko dla szkiców Arduino, aplikacji Python i przepływów pracy AI.
• Platforma ROS 2-ready zaprojektowana z myślą o robotyce i systemach autonomicznych.
• Wbudowana łączność Wi‐Fi® 6, Bluetooth® 5.3 i 2,5 Gb Ethernet.
• Zgodność z nakładkami Arduino UNOTM, modułami Qwiic® i Raspberry Pi HAT.

Typowe zastosowania

Arduino VENTUNOTM Q doskonale nadaje się do:

• Autonomiczne, mobilne roboty
• Systemy robotyczne typu „pick-and-place”
• Drony i platformy nawigacyjne
• Machine Vision i wykrywanie obiektów
• Automatyka przemysłowa i konserwacja predykcyjna
• Zautomatyzowana kontrola jakości
• Monitorowanie inteligentnego miasta i ruchu drogowego
• Asystencja AI w trybie offline i interfejsy głosowe
• Sztuczna inteligencja Edge i inteligentne urządzenia IoT
• Badania i edukacja w zakresie wizji komputerowej
• Rozwój generatywnej sztucznej inteligencji i wbudowanej sztucznej inteligencji

Zaawansowane funkcje

• Mikroprocesor: Qualcomm® DragonwingTM IQ8 (QCS8275) z przyspieszeniem AI do 40 TOPS
• Mikrokontroler: mikrokontroler w czasie rzeczywistym STM32H5 Cortex®-M33 z rdzeniem Arduino w systemie Zephyr RTOS
• RAM: 16 GB pamięci LPDDR5 do interpretacji AI i wielozadaniowości
• Pamięć masowa: 64 GB eMMC klasy przemysłowej z obsługą rozszerzeń M.2 NVMe
• Łączność: Wi‐Fi® 6 (2,4/5/6 GHz), Bluetooth® 5.3 i²,5 Gb Ethernet
• Interfejsy kamer: obsługa maksymalnie trzech kamer MIPI-CSI do zastosowań wizyjnych
• Przemysłowe wejścia/wyjścia: rodzime interfejsy CAN-FD, PWM, SPI, I2C/I3C i UART
• Gotowość do robotyki: platforma zgodna z ROS 2 dla systemów autonomicznych i robotycznych
• Arduino App Lab: tworzenie modeli AI, aplikacji Python i szkiców Arduino w jednym środowisku
• Opcje rozszerzeń: zgodność z nakładkami Arduino UNOTM, urządzeniami Qwiic® i Raspberry Pi HATs
• Złącze USB: USB-C z wyjściem wideo Plus porty USB 3.0 do urządzeń peryferyjnych i akcesoriów
• Wskaźniki LED: matryca LED 8 x 13 i cztery diody LED RGB sterowane przez użytkownika

Dlaczego VENTUNOTM Q różni się od standardowych płytek rozwojowych?

W przeciwieństwie do tradycyjnych płytek rozwojowych, które koncentrują się wyłącznie na wydajności obliczeniowej lub sterowaniu opartym na mikrokontrolerze, VENTUNO Q łączy w sobie zaawansowane przetwarzanie AI, obliczenia Linux i deterministyczne sterowanie w czasie rzeczywistym w jednej platformie. Ta hybrydowa architektura umożliwia programistom uruchamianie modeli AI, aplikacji Machine Vision i obciążeń roboczych Linux przy jednoczesnym sterowaniu silnikami, czujnikami i systemami przemysłowymi z precyzją w czasie rzeczywistym. Rezultatem jest potężna platforma do budowania inteligentnych maszyn, które mogą postrzegać, rozumieć i działać całkowicie na krawędzi.