Zestaw uruchomieniowy Intel
- Nr art. RS:
- 181-1851
- Nr części producenta:
- NCSM2485.DK
- Producent:
- Intel
Produkt wycofany
- Nr art. RS:
- 181-1851
- Nr części producenta:
- NCSM2485.DK
- Producent:
- Intel
- Kraj pochodzenia:
- CN
Karta graficzna Intel NCS2 Neural Compute Stick 2
Karta graficzna Neural Compute Stick 2 (NCS2) to pamięć USB, która zapewnia dostęp do funkcji sieci neuralnej bez konieczności stosowania dużego, kosztownego sprzętu. Umożliwia ona wprowadzenie Vision i sztucznej inteligencji do we wszystkich urządzeniach IOT i urządzeniach brzegowych. Sieć neuronalna to sposób, w jaki możemy uczyć komputerów jak ludzi.
Intel NCS2 jest oparty na technologii Intel Movidius™ Myriad™ VPU, która ma specjalny akcelerator sprzętowy przeznaczony na zakłócenia DNN. System NCS2 jest obsługiwany przez zestaw narzędzi OpenVINO™.
Jest to idealne narzędzie dla programistów, naukowców zajmujących się danymi, inżynierów przemysłowych, inżynierów AI i pracowników akademickich.
Intel NCS2 jest oparty na technologii Intel Movidius™ Myriad™ VPU, która ma specjalny akcelerator sprzętowy przeznaczony na zakłócenia DNN. System NCS2 jest obsługiwany przez zestaw narzędzi OpenVINO™.
Jest to idealne narzędzie dla programistów, naukowców zajmujących się danymi, inżynierów przemysłowych, inżynierów AI i pracowników akademickich.
Jak to działa?
Karta Companion® 2 jest wyposażona w złącze USB 2.0, które można podłączyć do urządzenia głównego, na przykład komputera PC, laptopa lub komputera jednopłytowego (SBC). Jest to urządzenie typu "plug-and-play", dzięki któremu od razu można rozpocząć tworzenie prototypu.
Zestaw narzędziowy OpenVINO™ pomaga w przyspieszeniu projektowania i tworzenia sieci cyfrowych. Jest to wysokowydajna platforma open-source o wysokiej wydajności, zapewniająca zgodność z różnymi platformami.
Zestaw narzędziowy OpenVINO™ pomaga w przyspieszeniu projektowania i tworzenia sieci cyfrowych. Jest to wysokowydajna platforma open-source o wysokiej wydajności, zapewniająca zgodność z różnymi platformami.
Cechy szczególne NCS2
Najnowszy model NCS firmy Intel
Format USB typu plug-and-play
Idealny do aplikacji Deep Neural Network (DNN)
Obsługuje technologię Intel® Movidus™ Myriad™ X VPU
Wysoka wydajność
Niski pobór energii
Format USB typu plug-and-play
Idealny do aplikacji Deep Neural Network (DNN)
Obsługuje technologię Intel® Movidus™ Myriad™ X VPU
Wysoka wydajność
Niski pobór energii
NCS1 kontra NCS2
Karta graficzna Neural Compute Stick 2 jest najnowszym modelem firmy Intel. Główna różnica między tymi dwoma modelami polega na tym, że NCS1 używa Myriad 2 VPU, podczas gdy NCS2 używa Myriad X VPU. Poprzednia wersja NCS1 znajduje się tutaj - ( 139-3655 )
Na czym polega jego zdolność?
Narzędzie konstruktorskie NCS2 jest środkiem umożliwiającym wyobraźnię. Funkcjonalność tego narzędzia może służyć do rozpoznawania twarzy, obiektów, a nawet emocji z wejścia obrazu. Ta kategoryzacja danych może następnie zostać przekształcona w działanie.
Przykładowo australijski Mały Ripper Lifesesaver UAV wykorzystał NCS do monitorowania linii brzegowej Nowej Południowej Walii i identyfikacji rekinów. Dane te natychmiast wykryły zagrożenie i umożliwiły skrócenie czasu reakcji.
Przykładowo australijski Mały Ripper Lifesesaver UAV wykorzystał NCS do monitorowania linii brzegowej Nowej Południowej Walii i identyfikacji rekinów. Dane te natychmiast wykryły zagrożenie i umożliwiły skrócenie czasu reakcji.
Co to jest sieć neuronalna?
Sieci neuronowe, zwane również nauczaniem głębokim, to rodzaj procesu uczenia się maszyn, który umożliwia nam organizowanie i kategoryzację danych pochodzących z analiz obrazu i wideo. Sieci Deep neural (DNN) są nieco bardziej złożone, a ich minimalna liczba wynosi 2 warstwy.
Działa ona poprzez użycie szeregu algorytmów, które odzwierciedlają aspekty działania naszego mózgu. Identyfikują korelacje w danych i wykorzystują je do grupowania pozycji. Sieci neuronowe mogą organizować dane, które nie są uprzednio oznakowane ani ustrukturyzowane.
Przykładem sieci neuronalnej jest wykrywanie twarzy ludzi na obrazach i filmach wideo. Idąc dalej, sieć neuronalna może być również użyta do wykrywania emocji.
Działa ona poprzez użycie szeregu algorytmów, które odzwierciedlają aspekty działania naszego mózgu. Identyfikują korelacje w danych i wykorzystują je do grupowania pozycji. Sieci neuronowe mogą organizować dane, które nie są uprzednio oznakowane ani ustrukturyzowane.
Przykładem sieci neuronalnej jest wykrywanie twarzy ludzi na obrazach i filmach wideo. Idąc dalej, sieć neuronalna może być również użyta do wykrywania emocji.
.
Atrybut | Parametr |
---|---|
Nazwa zestawu | Neural Compute Stick 2 (NCS2) |
Rodzaj zestawu | Zestaw uruchomieniowy |