2MP Colour DVP Camera for Arduino GIGA

Suma częściowa (1 sztuka)*

24,06 zł

(bez VAT)

29,59 zł

(z VAT)

Add to Basket
wybierz lub wpisz ilość
W magazynie
  • 93 szt. do wysyłki z innej lokalizacji
Potrzebujesz więcej? Wprowadź ilość, kliknij „Sprawdź daty dostawy” dla szczegółów dostawy.
Produkty
Za jednostkę
1 +24,06 zł

*cena orientacyjna

Nr art. RS:
286-369
Nr części producenta:
B0462
Producent:
Arducam
Znajdź produkty o zbliżonych parametrach, wybierając jeden lub więcej atrybutów.
Zaznacz wszystkie

Marka

Arducam

Nazwa produktu

kolorowa kamera DVP 2 MP

Rodzaj zestawu

Płytka Arduino

Numer części procesora

GC2145

Kraj pochodzenia:
CN
Moduł kamery Arduino DVP dla Arduino Giga jest oparty na czujniku obrazu GC2415 Color rolling shutter. GC2145 zawiera matrycę aktywnych pikseli 1616V x 1232H na 10-bitowym przetworniku ADC i procesorze sygnału obrazu. Moduł kamery GC2145 o rozdzielczości 2 MP jest wyposażony w obiektyw DFOV o kącie widzenia 80 stopni i obsługuje format wyjściowy RGB. Standardowa temperatura pracy wynosi od -20 do 70°C, przy stabilnej temperaturze obrazu od 0 do 50°C. W pełni kompatybilny z płytką Arduino Giga R1 i Arduino Giga Display Shield, najnowszym dodatkiem do profesjonalnych mikrokontrolerów Arduino. Płynna integracja wzmacnia moduł kamery, odblokowując wszechstronne możliwości przechwytywania i przetwarzania obrazu. Wykorzystaj połączoną siłę tego modułu kamery i Arduino Giga R1 z Giga Display Shield, aby uzyskać przewagę konkurencyjną w swoich projektach.

Wyższa rozdzielczość 2 MP do analizy wizualnej itp
Niskie zużycie energii pozwala zaoszczędzić więcej
Ekonomiczne i kompaktowe rozwiązanie wizyjne
Szeroka kompatybilność z ekranem Giga, który nie jest dołączony do zestawu, zapewnia intuicyjny interfejs
Uproszczenie konfiguracji kamery i monitorowanie w czasie rzeczywistym
Uproszczenie wbudowanego systemu wizyjnego dla wszystkich łatwych w konfiguracji i obsłudze
Umożliwiając dodanie wizji maszynowej do płyty Giga R1 bez większego wysiłku
Wyższa rozdzielczość rejestruje obrazy o wysokiej rozdzielczości i szczegółowości, umożliwiając precyzyjną analizę wizualną
Niski pobór mocy, efektywne wykorzystanie energii, dzięki czemu nadaje się do aplikacji zasilanych bateryjnie i energooszczędnych

Zastosowania


Wizja maszynowa lub komputerowa
Robotyka
IoT
Cyfrowa produkcja
Przetwarzanie w czasie rzeczywistym

.


Powiązane linki