0.3MP 20-pin DVP Camera for Arduino GIGA

Suma częściowa (1 sztuka)*

19,98 zł

(bez VAT)

24,58 zł

(z VAT)

Add to Basket
wybierz lub wpisz ilość
Tymczasowo niedostępny
  • 48 szt. dostępne od 19 stycznia 2026
Potrzebujesz więcej? Wprowadź ilość, kliknij „Sprawdź daty dostawy” dla szczegółów dostawy.
Produkty
Za jednostkę
1 +19,98 zł

*cena orientacyjna

Nr art. RS:
286-371
Nr części producenta:
B0070
Producent:
Arducam
Znajdź produkty o zbliżonych parametrach, wybierając jeden lub więcej atrybutów.
Zaznacz wszystkie

Marka

Arducam

Nazwa produktu

0,3MP 20-pinowa kamera DVP

Rodzaj zestawu

Płytka Arduino

Numer części procesora

OV7675

Kraj pochodzenia:
CN
Moduł kamery Arduino dla Arduino Giga jest oparty na czujniku obrazu Omni Vision 03MP OV7675, który wyróżnia się w przechwytywaniu obrazu dzięki zaawansowanym funkcjom i wyjątkowej wydajności. Jego matryca pikseli rejestruje skomplikowane szczegóły z precyzją i wyrazistością, a możliwości obrazowania przy słabym oświetleniu ujawniają ukryte elementy w trudnych warunkach oświetleniowych. W pełni kompatybilny z płytką Arduino Giga R1 i Arduino Giga Display Shield, najnowszym dodatkiem do profesjonalnych mikrokontrolerów Arduino. Płynna integracja wzmacnia moduł kamery, odblokowując wszechstronne możliwości przechwytywania i przetwarzania obrazu. Wykorzystaj połączoną siłę tego modułu kamery i Arduino Giga R1 z Giga Display Shield, aby uzyskać przewagę konkurencyjną w swoich projektach.

Wydajny i kompaktowy
Rozwiązanie MCU o bardzo niskim poborze mocy
Osłona wyświetlacza Arduino Giga i kompatybilna z płytką Giga r1 wifi
Łatwa konfiguracja i dostęp dla wszystkich dzięki prostym operacjom
Wysoka precyzja i moc do precyzyjnej analizy wizualnej
Niskie zużycie energii pozwala zaoszczędzić więcej
Ekonomiczne rozwiązanie wizyjne, przystępne cenowo i kompaktowe, idealne do niedrogich projektów integrujących funkcje wizyjne
Uproszczenie wbudowanego systemu wizyjnego dla wszystkich łatwych w konfiguracji i obsłudze
Wysoka precyzja rejestruje obrazy o wysokiej rozdzielczości i szczegółowości, umożliwiając precyzyjną analizę wizualną
Niski pobór mocy, efektywne wykorzystanie energii, dzięki czemu nadaje się do aplikacji zasilanych bateryjnie i energooszczędnych

Zastosowania


Wizja maszynowa lub komputerowa
Robotyka
IoT
Cyfrowa produkcja
Przetwarzanie w czasie rzeczywistym

.


Powiązane linki